Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Pekerjaan Yang Cocok Dan Gaya Belajar Anak Dengan Metode Bayes

Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Pekerjaan Yang Cocok
Dan Gaya Belajar Anak Dengan Metode Bayes

Egi Marer, The Houw Liong, Inge Martina
Departemen Teknik Informatika
Institut Teknologi Harapan Bangsa
Bandung

Abstrak – Sistem Pakar adalah suatu sistem yang mengandung pengetahuan dan pengalaman dari satu atau banyak pakar dalam suatu area pengetahuan dan pengalaman, yang dirancang untuk memodelkan kemampuan dalam menyelesaikan masalah layaknya seorang pakar. Pada tugas akhir ini akan dibuat sistem pakar untuk menentukan gaya belajar anak dan pekerjaan yang cocok baginya dengan metode Bayes.

Gaya belajar ada 3 yaitu visual, auditory, kinesthetic. Walaupun masing-masing anak belajar dengan menggunakan ketiga gaya belajar ini pada tahapan tertentu, namun tetap memiliki kecenderungan pada salah satu di antara ketiganya yang merupakan cara ideal dalam memahami sesuatu objek yang dipelajari. Anak harus menjawab 30 pertanyaan, setelah menjawab pertanyaan maka akan dihitung dengan metode Bayes.

Metode Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas dari setiap gaya belajar anak. Dari hasil perhitungan Bayes bisa ditentukan gaya belajar yang tepat untuk anak. Jika sudah mengetahui gaya belajarnya, maka dari gaya belajar tersebut bisa ditentukan pekerjaan yang cocok untuk masa depan anak. Jadi dalam tugas akhir ini anak bisa mengetahui gaya belajarnya dan bisa mengetahui pekerjaan yang cocok untuk masa depannya. Di aplikasi ini dilakukan pengujian terhadap siswa, jumlah siswa yang melakukan pengujian berjumlah 247 siswa. Dari 247 siswa 94,33 % menyatakan aplikasi berguna dan 5,67 % menyatakan aplikasi tidak berguna.

Kata Kunci: sistem pakar, gaya belajar, Bayes

Abstract – Expert System is a system that contains knowledge and experience of one or more experts in the area of knowledge and experience, which is designed to model the ability to solve problems like an expert. The expert system in this thesis is made to determine the child’s learning style and suitable jobs with the Bayes method.
There are 3 learning styles : visual, auditory, kinesthetic. Although each child learn to use all three learning styles at a certain stage, but still has a tendency to one of the three which is the ideal way to understand something in the object being studied. Children have to answer 30 questions, after answering the question then will be calculated by the Bayesian method.
Bayesian methods are used to calculate the probability of each child’s learning style. From the results of the bayes calculation, learning style can be determined for the child. If you already know the learning style, learning style then it can be determined that the job is suitable for the child’s future. So in this thesis, the child can determine their learning style and can find a suitable job for his future. The testing result on 247 students are 94.33% students say that useful application and 5.67% said application is useless.
Key words: expert system, learning style, Bayes

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s