Sistem Pakar Penyakit Tuberkulosis Paru Dengan Membandingkan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto Dan Metode Dempster-Shafer

Sistem Pakar Penyakit Tuberkulosis Paru Dengan Membandingkan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto Dan Metode Dempster-Shafer

#1Ronal Lengkong, #2The Houw Liong, #3Ken Ratri Retno Wardani

#1Teknik Informatika, Institut Teknologi Harapan Bangsa
Bandung, Indonesia.

1ronallengkong@gmail.com

2thehl007@gmail.com

3ratri.ken@gmail.com

Abstract— Sistem pakar penyakit tuberkulosis paru adalah suatu sistem aplikasi komputer yang dibuat dengan mengadopsi pengetahuan seorang dokter dalam mendiagnosis penyakit tuberkulosis paru, sehingga sistem mampu membantu dokter dalam mendiagnosis suatu penyakit tuberkulosis. Metode yang dipakai dalam implementasi sistem pakar adalah metode fuzzy logic Tsukamoto dan metode Dempster-Shafer, sehingga bisa membandingkan perbedaan hasil output yang keluarkan oleh kedua metode tersebut. Alasan memakai kedua metode tersebut adalah karena kedua metode tersebut sering dipakai dalam implementasi sistem pakar khususnya dibidang diagnosis penyakit. Dari implementasi yang dilakukan hasil yang dikeluarkan oleh metode fuzzy logic Tsukamoto mengeluarkan nilai error total sehingga digunakan salah satu metode learning yaitu mean absolute deviation untuk meminimalkan nilai error total tersebut. Hasil yang dikeluarkan oleh sistem mampu mendiagnosis penyakit tuberkulosis dengan nilai ketepatan di atas 0.4 dari range nilai 0 sampai 1.

Keywords— sistem pakar, tuberkulosis paru, fuzzy logic Tsukamoto, Dempster-Shafer, mean absolute deviation

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s