PENERAPAN LOGIKA FUZZY PADA SISTEM PAKAR PEMILIHAN ANJING RAS

PENERAPAN LOGIKA FUZZY PADA SISTEM PAKAR PEMILIHAN ANJING RAS

Khenrick Ferdiwan1, The Houw Liong2, Elisafina

Siswanto3

Faculty of Informatics Engineering, Institut Teknologi Harapan Bangsa

Bandung, Indonesia

1khen_rick@yahoo.co.id, 2thehl007@gmail.com, 3elisafina@ithb.ac.id

 

Abstrak

Anjing ras adalah salah satu dari sekian banyak hewan yang menjadi pilihan favorit untuk dijadikan hewan peliharaan. Terdapat banyak jenis anjing  ras yang ada untuk dijadikan hewanpeliharaan. Namun,dalam memilih jenis anjing tersebutdiperlukan pertimbangan-pertimbangan yang dilakukan agar kriteria  anjing  ras sesua dengan kondisi pemiliknya.Olehkarenaitu, Logika Fuzzy digunakan    untuk menghasilkan rekomendasi anjing ras yang mendekati keinginan calon pembeli dan pakar.Logika Fuzzy merupakan penalaran yang mampu beradaptasi dengan perubahan-perubahan dan data yang tidak pasti, serta mendukung pengaplikasian pengalamanpakar.  Penelitian dilakukan dengan mencari kriteria yang  biasa diinginkan calon pemilik anjing ras kepada pakar dan membandingan rekomendasi anjing ras yang dihasilkan  aplikasi danpendapat pakar.Hasil penelitian menunjukan  bahwaLogika Fuzzy digunakan  untukrekomend asianjingras agar sesuai dengan keinginancalon pemilikanjing danpakar.Parameter yang mempengaruhi nilai derajat keanggotaan pada Logika Fuzzy adalah ukuran tinggi, berat, waktu intensitas bermain, waktu intensitas latihan, dan warna anjing ras. Masukan dari pengguna aplikasi berupa tingkat kepuasandan saran masukan merupakan faktor yang penting (pengujianeksternal).Setelah dilakukan pengujian eksternal, maka diperoleh hasil  tingkat kepuasan terhadap aplikasia dalah 37.63% menyatakan sangat puas, 55.9% menyatakan puas, dan 6.47% menyatakan tidakpuas.

Kata Kunci—Sistem Pakar, Logika Fuzzy, rekomendasi, breed, anjing

AbstractDog breed is one of the most favourite pet in the world. There are many knd of dog breed which can be a pet for everyone. But, choosing the right breed needs some consideration. Fuzzy Logic can bring the result of breeds that similar to what people and expert want.Fuzzy logic is an intellectual activity that can adapt to changes and ambiguous data, also support the expert experience to be used in this case. Studies have been carried out to obtain the right criteria from expert about what does people want and compare the application result and expert opinion in research.The research result shows that Fuzzy Logic can support so that the result of breeds are what do the people want and expert prediction. Parameter that influence degrees of truth values are height, weight, time for playing, time for practice breed, and color.One of the most important factor in this case is external testing of level of satisfication and also feedback from user. The result of external testing are 37.63% said very satisfied, 55.9% said satisfied, dan 6.47% said not satisfied.

 

 

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s